本文介绍

Github旗下的Copilot不是一款大模型，而只是一个Agent，但是他可以去套目前御三家和Grok的LLM壳，所以实际上就等于你在和御三家的LLM在对话。只能说也许他的Agent能力要略逊于Claude Code那么一点，网传Copilot的前端UI能力比较烂？但是Whatever，对我肯定够用啦。

Copilot有两大极强的优点。

第一是Github Copilot对VSCode的支持很好，这也就意味着通常你可以直接在VSCode中调用Copilot——他和你的代码处在同一个目录下，可以直接读取你的代码内容并进行自动修改、生成。即便你不想使用他的Agent能力，那么抛开代码直接问他问题，只是把VSCode当成一个网页终端也毫无问题。

第二是Github Copilot的成本是完完全全的O(1)，也就是按次计费。对于Copilot Pro，每个月有300次的额度，也就是说你用常规模型可以问他300个问题。当然部分高级模型（如Claude Opus 4.6）会更贵（3×计算），部分快速模型（如GPT -5.1-CodeX-Mini）会更便宜（0.33×计算）。

而且有一个骚操作，就是你给Copilot的System Prompt写上每次回答完之后必须向我确认下一步要怎么做，他就会把你的好多步认为是同一次调用，只消耗一次额度。

本文主要内容

  1. 介绍 Github Copilot
  2. 教你如何去订阅 Github Copilot Pro
  3. 关于在VSCode中使用Copilot的小技巧

碎碎念：关于Github Copilot

本人对比了一下官方渠道能获取的、正规的、顶尖的大语言模型(LLM)和智能体(Agent)，感觉Github Copilot应该算是最便宜的一个官方智能体了。下面介绍一下我个人对目前几种LLM的感受。

  • Gemini强大的是其背靠谷歌Google，连接性好，多模态能力极强，LLM的整体表现也比较不错。Gemini Pro的学生认证（使用假学生证白嫖一年的那种）应该还是可以过的，只是有一定的封号风险，我一直都用的挺好的。但是最近Gemini官方承认了其为给即将发布的Gemini 4铺路，现有模型降智的操作。
  • Chat GPT是最经典的LLM，其Agent - CodeX在代码上的能力也毋庸置疑，价格和使用次数整体也还算合理。比较友好的是，OpenAI没有比较强的反华倾向，基本不会对国内封号或者禁止接入。只是个人对GPT LLM的回答比较不喜欢，并且怎么也调教不起来，遂放弃。啊没错，就是这么主观。
  • Claude凭借去年的Agent - Claude Code大火出圈，其Agent的能力确实首屈一指，而本身Claude的LLM能力，不管是sonnet 4.6还是opus 4.6都是我觉得很强的。如果他的free plan能多一点的话，我一直用免费的sonnet 4.6也不是不能接受，可惜限额严重而且封号潮席卷而来，稳定的国内账号非常难搞。
  • Grok，老马搞的新东西，目前想要撼动传统御三家的能力感觉还是有点难。Grok最强的还是他背靠X的信息搜集能力和泛用性接口，而且甲是真的薄…（可以参考我AI绘画的文章中关于Grok的部分，NSFW)。不过科研能力还差点。

哦对，是不是现在还有一些同学分不清LLM和Agent，那就再次简单介绍一下。详细的可以看这里。

小白名词介绍

大语言模型 (Large Language Model, LLM)

大语言模型，常见的比如国外的Chat GPT、Gemini、Claude，国内的DeepSeek、千问Qwen、豆包等，是一种**“大脑型”**AI——他只能回答你的问题，搜索网上已有的知识库，给出你解决过程和方法。最终的实操依然靠你自己完成。

比如他给了你一段代码，然后你需要自己把这段代码复制到相应的IDE里面，然后运行，然后检查结果并把有bug的地方反馈给他，一直进行这个循环直到代码完成。

比如你让他帮忙整理你的房间，他会给你列出一个方案，告诉你衣服怎么叠放，书本应当放哪，要不要买一个收纳柜。但是每一步都需要你自己来完成。

智能体 (Agent)

智能体，常见的比如国外的Claude Code、Gemini CLI、CodeX，大火的龙虾Open Claw，国内的Zhipu GLM、Minimax等，是一种**“四肢”**——他（利用LLM给出的答案）直接帮你解决需要手动操作的一堆东西：修改、生成、上传、删除等等。他有很高的权限（取决于你怎么使用它），以及，很贵。

Agent会利用LLM给出的答案进行实操，对的，也就是说Agent和LLM本身就是可以随意调用，比如用Claude Code的Agent但是内置Minimax或GLM这类国产LLM，达到降本的目的。详细可见[这里](从手动、半自动到全自动，当一个2G网的鼠鼠决定学习如何使用AI | Paradox’s Website)。

比如你让他帮忙整理你的房间，他会先让目前使用的LLM给出一个方案，然后他根据这个方案帮你整理完。如果权限够高，他还能帮你直接买下一个收纳柜然后塞进去。

Copilot Pro的订阅

前置条件

本文章不负责前置条件的获取教程。

  1. （非必备）科学上网的梯子，魔法最好是老美。当然Github其实国内也能上，就是卡点，有时候会登不上，有梯子最好。用梯子主要是为了能使用Claude（后文会详细提到），如果只是想用GPT和Gemini的话应该可以不需要。

  2. 一张VISA卡，借记卡和信用卡都行，卡里现金必须大于11$。

    备选方案（复杂）：用一些特殊渠道搞到虚拟卡或者老美的卡，比如“神咔”等，后面讲到的时候会附链接，但是我本人没使用过该方案。

  3. （非必备）VSCode软件。其实网页端也可以用Copilot，反而更接近传统的问答型LLM的UI设计，使用VSCode是为了体验他极强的代码补全、代码快速生成等功能。

登录与信息填写

2FA双因素认证

打开谷歌搜索Github Copilot，或者直接点开网页链接，登录你的账号：GitHub Copilot · Your AI pair programmer

如果你在登录/注册的时候需要2FA认证，那么看下文。如何注册就不赘述了，如果你是国内VISA卡的话可以直接如实填写地址等信息，如果是国外虚拟卡的话得用美国地址，包括姓名好像得反过来填（不确定）。

最近Github Copilot的登录好像要通过2FA信息认证才行，不过这个不麻烦，基本上就是一个Edge插件的事。感兴趣的可以参考一下这篇CSDN的文章：Github配置2FA认证，不看也没事。

在浏览器的插件市场下载插件Authenticator: 2FA Client，通常直接搜索Authenticator或者2FA即可直接搜到，本人使用Edge浏览器，Chrome和Firefox应该都有类似or相同的插件。

在Github页面选择“使用QR Code 验证”，屏幕上会出现一个二维码。不要用手机扫，打开刚刚的插件，使用插件来截图选择该二维码进行扫描，得到验证码，输入即可。

登录成功后，Github会返给你一个恢复码(Recovery Code)，这个一定要保存好。日后如果还需要登录，可以直接使用恢复码进行2FA验证。

信息填写

  1. 打开谷歌搜索Github Copilot，或者直接点开网页链接：GitHub Copilot · Your AI pair programmer
  2. 点进“试用Copilot Pro”那边，选择“ Try for 30 days free ”

然后你应该会看到这样的一个页面（由于本人之前订阅了Copilot Pro了，所以这里就拿Copilot Pro+来做演示，内容和操作方法是一样的）：

根据你的情况填写内容：

  1. 如果你使用VISA信用卡或借记卡来进行注册，那么如实填写你的个人信息即可。确保你的VISA卡里至少有11美刀（注意是美元的钞/汇，而不是换算成RMB的等量钱）
  2. 如果你使用虚拟卡来进行注册，可以参考这个链接：虚拟注册教程 ，或这个视频：无限免费续杯Copilot Pro

填写完成后，点击右边的“Active Now”，然后耐心等待一会儿即可。

订阅验证

第一次填写完银行卡信息后，Github需要验证你的卡是否能进行自动订阅。他们会短暂冻结你卡内的10美元，然后在一分钟左右之后退还，一般来说你是会收到短信的。整个过程不长，一般一两分钟即可。

订阅完成后一般他会直接弹出窗口让你进行试用（也可以点这个链接：New chat · GitHub Copilot），第一次使用的时候会出现下面这样的提示，表示订阅成功：

你可以点击右下角的模型选择来进一步确认，在这里可以看到市面上国外的御三家的所有模型。如果你没有Claude的模型，说明你没开梯子，Claude 的所有模型必须使用美国的梯子才能使用（换完梯子记得刷新页面）。

取消自动续费

点击左下角的个人信息，进入“Setting”

然后再“Billing and licensing”中选择“Licensing”，就能看到你的订阅界面，点击“Cancel Trial”，然后填一下问卷就可以取消自动续费了。当然如果你想一直订阅着也可以。

Copilot in VSCode

还在写。现在直接正常用着吧，跑“本地”就行了。记得Claude的模型需要开梯子。