本文介绍

Github旗下的Copilot不是一款大模型，而只是一个Agent，但是他可以去套目前御三家和Grok的LLM壳，所以实际上就等于你在和御三家的LLM在对话。只能说也许他的Agent能力要略逊于Claude Code那么一点，网传Copilot的前端UI能力比较烂？但是Whatever，对我肯定够用啦。

Copilot有两大极强的优点。

第一是Github Copilot对VSCode的支持很好，这也就意味着通常你可以直接在VSCode中调用Copilot——他和你的代码处在同一个目录下，可以直接读取你的代码内容并进行自动修改、生成。即便你不想使用他的Agent能力，那么抛开代码直接问他问题，只是把VSCode当成一个网页终端Chat Bot也毫无问题。

第二是Github Copilot的成本是完完全全的O(1)，也就是按次计费。对于Copilot Pro，每个月有300次的额度，也就是说你用常规模型可以问他300个问题。当然部分高级模型（如Claude Opus 4.6）会更贵（3×计算），部分快速模型（如GPT -5.1-CodeX-Mini）会更便宜（0.33×计算）。

而且有一个骚操作，就是你给Copilot的System Prompt写上每次回答完之后必须向我确认下一步要怎么做，他就会把你的好多步认为是同一次调用，只消耗一次额度。

本文主要内容

  1. 介绍 Github Copilot
  2. 教你如何去订阅 Github Copilot Pro
  3. 关于在VSCode中使用Copilot的小技巧

碎碎念：关于Github Copilot

本人对比了一下官方渠道能获取的、正规的、顶尖的大语言模型(LLM)和智能体(Agent)，感觉Github Copilot应该算是最便宜的一个官方智能体了。下面介绍一下我个人对目前几种LLM的感受。

  • Gemini强大的是其背靠谷歌Google，连接性好，多模态能力极强，LLM的整体表现也比较不错。Gemini Pro的学生认证（使用假学生证白嫖一年的那种）应该还是可以过的，只是有一定的封号风险，我一直都用的挺好的。但是最近Gemini官方承认了其为给即将发布的Gemini 4铺路，现有模型降智的操作。
  • Chat GPT是最经典的LLM，其Agent - CodeX在代码上的能力也毋庸置疑，价格和使用次数整体也还算合理。比较友好的是，OpenAI没有比较强的反华倾向，基本不会对国内封号或者禁止接入。只是个人对GPT LLM的回答比较不喜欢，并且怎么也调教不起来，遂放弃。啊没错，就是这么主观。
  • Claude凭借去年的Agent - Claude Code大火出圈，其Agent的能力确实首屈一指，而本身Claude的LLM能力，不管是sonnet 4.6还是opus 4.6都是我觉得很强的。如果他的free plan能多一点的话，我一直用免费的sonnet 4.6也不是不能接受，可惜限额严重而且封号潮席卷而来，稳定的国内账号非常难搞。
  • Grok，老马搞的新东西，目前想要撼动传统御三家的能力感觉还是有点难。Grok最强的还是他背靠X的信息搜集能力和泛用性接口，而且甲是真的薄…（可以参考我AI绘画的文章中关于Grok的部分，NSFW)。不过科研能力还差点。

哦对，是不是现在还有一些同学分不清LLM和Agent，那就再次简单介绍一下。详细的可以看这里。

小白名词介绍

大语言模型 (Large Language Model, LLM)

大语言模型，常见的比如国外的Chat GPT、Gemini、Claude，国内的DeepSeek、千问Qwen、豆包等，是一种**“大脑型”**AI——他只能回答你的问题，搜索网上已有的知识库，给出你解决过程和方法。最终的实操依然靠你自己完成。

比如他给了你一段代码，然后你需要自己把这段代码复制到相应的IDE里面，然后运行，然后检查结果并把有bug的地方反馈给他，一直进行这个循环直到代码完成。

比如你让他帮忙整理你的房间，他会给你列出一个方案，告诉你衣服怎么叠放，书本应当放哪，要不要买一个收纳柜。但是每一步都需要你自己来完成。

智能体 (Agent)

智能体，常见的比如国外的Claude Code、Gemini CLI、CodeX，大火的龙虾Open Claw，是一种**“四肢”**——他（利用LLM给出的答案）直接帮你解决需要手动操作的一堆东西：修改、生成、上传、删除等等。他有很高的权限（取决于你怎么使用它），以及，很贵。

Agent会利用LLM给出的答案进行实操，对的，也就是说Agent和LLM本身就是可以随意调用，比如用Claude Code的Agent但是内置Minimax或GLM这类国产LLM，达到降本的目的。详细可见[这里](从手动、半自动到全自动，当一个2G网的鼠鼠决定学习如何使用AI | Paradox’s Website)。

比如你让他帮忙整理你的房间，他会先让目前使用的LLM给出一个方案，然后他根据这个方案帮你整理完。如果权限够高，他还能帮你直接买下一个收纳柜然后塞进去。

不同的Agent可以内接不同的LLM。有时候你们也会看到CLI这个词，当然从学名上CLI是命令行界面(Command-Line Interface)，是一种允许用户通过键盘输入特定命令来与计算机系统交互的界面。但实际上在LLM领域也可以简单地将其理解为“某LLM官方发布的对应的Agent”。比如Claude的官方CLI就是Claude Code，ChatGPT的官方CLI就是CodeX。

Copilot Pro的订阅

前置条件

本文章不负责前置条件的获取教程。

  1. （非必备）科学上网的梯子，魔法最好是老美。当然Github其实国内也能上，就是卡点，有时候会登不上，有梯子最好。用梯子主要是为了能使用Claude（后文会详细提到），如果只是想用GPT和Gemini的话应该可以不需要。

  2. 一张VISA卡，借记卡和信用卡都行，卡里现金必须大于11$。

    备选方案（复杂）：用一些特殊渠道搞到虚拟卡或者老美的卡，比如“神咔”等，后面讲到的时候会附链接，但是我本人没使用过该方案。

  3. （非必备）VSCode软件。其实网页端也可以用Copilot，反而更接近传统的问答型LLM的UI设计，使用VSCode是为了体验他极强的代码补全、代码快速生成等功能。

登录与信息填写

2FA双因素认证

打开谷歌搜索Github Copilot，或者直接点开网页链接，登录你的账号：GitHub Copilot · Your AI pair programmer

如果你在登录/注册的时候需要2FA认证，那么看下文。如何注册就不赘述了，如果你是国内VISA卡的话可以直接如实填写地址等信息，如果是国外虚拟卡的话得用美国地址，包括姓名好像得反过来填（不确定）。

最近Github Copilot的登录好像要通过2FA信息认证才行，不过这个不麻烦，基本上就是一个Edge插件的事。感兴趣的可以参考一下这篇CSDN的文章：Github配置2FA认证，不看也没事。

在浏览器的插件市场下载插件Authenticator: 2FA Client，通常直接搜索Authenticator或者2FA即可直接搜到，本人使用Edge浏览器，Chrome和Firefox应该都有类似or相同的插件。

在Github页面选择“使用QR Code 验证”，屏幕上会出现一个二维码。不要用手机扫，打开刚刚的插件，使用插件来截图选择该二维码进行扫描，得到验证码，输入即可。

登录成功后，Github会返给你一个恢复码(Recovery Code)，这个一定要保存好。日后如果还需要登录，可以直接使用恢复码进行2FA验证。

信息填写

  1. 打开谷歌搜索Github Copilot，或者直接点开网页链接：GitHub Copilot · Your AI pair programmer
  2. 点进“试用Copilot Pro”那边，选择“ Try for 30 days free ”

然后你应该会看到这样的一个页面（由于本人之前订阅了Copilot Pro了，所以这里就拿Copilot Pro+来做演示，内容和操作方法是一样的）：

根据你的情况填写内容：

  1. 如果你使用VISA信用卡或借记卡来进行注册，那么如实填写你的个人信息即可。确保你的VISA卡里至少有11美刀（注意是美元的钞/汇，而不是换算成RMB的等量钱）
  2. 如果你使用虚拟卡来进行注册，可以参考这个链接：虚拟注册教程 ，或这个视频：无限免费续杯Copilot Pro

填写完成后，点击右边的“Active Now”，然后耐心等待一会儿即可。

订阅验证

第一次填写完银行卡信息后，Github需要验证你的卡是否能进行自动订阅。他们会短暂冻结你卡内的10美元，然后在一分钟左右之后退还，一般来说你是会收到短信的。整个过程不长，一般一两分钟即可。

订阅完成后一般他会直接弹出窗口让你进行试用（也可以点这个链接：New chat · GitHub Copilot），第一次使用的时候会出现下面这样的提示，表示订阅成功：

你可以点击右下角的模型选择来进一步确认，在这里可以看到市面上国外的御三家的所有模型。如果你没有Claude的模型，说明你没开梯子，Claude 的所有模型必须使用美国的梯子才能使用（换完梯子记得刷新页面）。

取消自动续费

点击左下角的个人信息，进入“Setting”

然后再“Billing and licensing”中选择“Licensing”，就能看到你的订阅界面，点击“Cancel Trial”，然后填一下问卷就可以取消自动续费了。当然如果你想一直订阅着也可以。

Copilot in VSCode

Copilot的安装与登录

  1. 打开VS Code，点击左侧活动栏的扩展图标（四个方块组成的图标）
  2. 在搜索框中输入"GitHub Copilot Chat"（原先是名为GitHub Copilot的扩展，现在该扩展弃用了，统一都换成了Chat）
  3. 找到官方发布的扩展，确认发布者是GitHub

一般而言，如果你是第一次使用，它会直接跳出登录页面让你登录。跟随他的指示跳转到网页端的GitHub链接即可完成登录和VSCode授权（如果网烂可能需要翻墙），2FA验证问题见上文。

如果没有自动登录，那么可以尝试如下办法：

点击VSCode右下角的GitHub图标，然后点击右上角管理聊天进入登录页面

如果你的右下角（或右上角）没有找到该图标，可以按快捷键Ctrl + P（老版本是Ctrl + Shift + P）打开命令面板，然后在里面输入GitHub Copilot即可跳转。

快速上手

代码补全

代码补全是整个Copilot最牛的地方，它在这方面已经深耕多年了，非常好用。而且代码补全完全免费。

一种方法是你在输入的时候，它会自动读取你的代码并往后进行延伸，如果你接受它的补全，直接按 Tab即可。或者你可以使用 Ctrl + →来进行逐词接受。

第二种方法是你先写一到两行注释，然后回车静待它的回答。Copilot会根据你的注释自动生成后续的代码，通常一次性产出半行到一行的内容，等他写完并接受一行的内容之后，他会开始写写一行的内容，整个过程非常快，是完完全全的“Tab Coding”。

同样的，如果你接受它的补全，直接按Tab即可，或者你可以使用Ctrl + →来进行逐词接受。

代码块间快速问答和修正

代码块间的快速问答和修正通常用于代码已经写完或者基本写完的情况。按Ctrl +I即可调出下图所示的对话框，然后在里面输入你的指令。

通常不会在这里输入过于复杂的指令和疑问，因为这个主要是“快速问答和修正”嘛，一般常用的指令如下：

  • 给这段/整个文件加上注释
  • 解释这段代码的含义
  • 精简这段代码/更改代码写法等

不用太担心，它在修正之前会先询问你的意见，也就是你可以对这次的回答选择**“保留**/接受”或“拒绝”。

火力全开：Chat & Agent模式

除此之外，Copilot本身也是一个性能不错的Agent，内置了诸多大脑，那么在这个插件打开之后，就可以体验它的Agent和Chat模式了。

所需要选择的就是下图中的四个红框，右边两个红框的内容应该比较好理解上面的是选择模型，后面跟着的(1×)就是模型对次数的消耗。注意使用Claude的模型必须翻墙！！

下面的是选择权限，一般维持默认，你想给他更高权限的话就饶过审批也行

模式选择

在第一个红框当中，可以选择Copilot的模式

  • Agent模式就是想Claude Code、Open Claw那样变成一个智能体，直接输入你的任务，他会帮你完成
  • Ask模式接近我们平时在网页端使用的Chat，就是简单的问答。可以说除了UI有点差别，其他能力都非常类似
  • Plan模式是一种特殊的Agent模式，通常用于执行一个中大型项目的最开始，你先把项目的整体概要和需求说给他，他会强制返还给你一个用于执行该项目的完整的Plan（第一步做什么、第二步做什么……），不会进行任何实操。你可以先对该Plan进行修改，迭代1~2次之后感觉Plan比较好之后，再切换到Agent模式进行任务执行（他也有自动切换+执行的选项）。

智能体类型

左下角的红框中，可以选择智能体Agent的类型，可以看到有“本地”，“背景(Copilot CLI)”，“云端”，“Claude”和“CodeX”几种，下面讲一讲他们的区别。

  • “本地”模式就是最常用的Copilot Agent CLI，大部分情况下（尤其是中小型项目）直接选择这个即可，意思就是选择了Copilot这个Agent来作为你的Agent。
  • “背景(Copilot CLI)”模式用的不多，大概意思就是他能在你的后台自主运行自动跑，跟你当前项目没有太大关系或者说你目前所做的内容不需要用到Agent处理的结果。好吧其实我也不完全清楚。
  • “云”模式可以直接链接到你的GitHub仓库，以你在云端的文件为基础来执行Agent的任务，可选择代码仓库下发任务，自动执行并提交PR。通常适合团队协作项目。
  • “Claude”模式约等于你把Agent换成了Claude Code，然后他会自动把对应的LLM也切换到Claude，你还能使用Claude内部的SDK。
  • “CodeX”模型跟Copilot合作的时间比较久，约等于你把Agent换成了CodeX，然后他会自动把对应的LLM也切换到ChatGPT。

不过根据几个朋友的使用体验，他们认为Copilot的整个智能体还是会略逊于Claude Code和CodeX一点，在大型项目上可能比较明显，附带着连使用Copilot合作的Claude模式和CodeX模式也比原生的Claude Code和CodeX要略弱一点。（仅为个人主观感受，不构成实际评价）

不过在中小型项目上不会有很大差别。

谁让Copilot便宜呢，还一次性能用御三家。