电机系统建模与分析
Chap1. 摘要
觉得卡的或者遇到公式渲染不出来的情况请开翻墙,ZJU的校网就是依托。
若无特殊说明,本文中使用斜体的\(p\)表示电机极对数,用正体的\(\text p\)表示海氏算子\(\frac{\text d}{\text dt}\)
期中可能会放PDF版本(Click Here)
补:绕组系数
现在应该是才算是完全搞懂了
- 短距系数表征的是“一个线圈的上下层边”的电势矢量的合成关系
- 分布系数表征的是“不同线圈之间(只看上层边)”的电势矢量的合成关系
求解办法:
- 画绕组分布展开图,选其中一相画
- 看看一个线圈上下层边跨过了多少电角度(记为\(\theta_y\)),则短距系数为\(\sin(\frac{\theta_y}{\pi}\cdot\frac{\pi}2)\)
- 看看所有线圈的上层边,把他们用矢量图画出来。同极下的直接相加,不同极下的添负号。
Chap2. 微分方程数值解法
一阶微分方程
设一阶微分方程的一般形式为:
\[ \frac{\text dx}{\text dt}=\text px=f(t,x) \]
倘若已知初始时刻的变量值(如:\(x(0)\)),想要得到下一时刻的值,基本思路是\(x_{i+1}=x_i+\text px\cdot \Delta t\)
设等步长,相邻两时刻间的时间差(步长)为\(h\),
四阶龙格-库塔法:
\[ \begin{gather*} K_1=f(t_i,x_i)&\Rightarrow& x_{i+\frac12}^{(1)}=x_i+K_1\frac h2\\ K_2=f(t_{i+\frac12},x_{i+\frac12}^{(1)})&\Rightarrow& x_{i+\frac12}^{(2)}=x_i+K_2\frac h2\\ K_3=f(t_{i+\frac12},x_{i+\frac12}^{(2)})&\Rightarrow &x_{i+1}^{(1)}=x_i+K_3h\\ K_4=f(t_{i+1},x_{i+1}^{(1)})&\Rightarrow&K=\frac{K_1+2K_2+2K_3+K_4}6\\ &x_{i+1}=x_i+Kh \end{gather*} \]
一阶微分方程组
一般采用同步梯度的方式求解多变量方程组,这里以两变量为例:
$$
\[\begin{gather*} K_{1x}=f_x(t_i,x_i,y_i)&K_{1y}=f_y(t_i,x_i,y_i)\\\Rightarrow x_{i+\frac12}^{(1)}=x_i+K_{1x}\frac h2&y_{i+\frac12}^{(1)}=y_i+K_{1y}\frac h2\\ K_{2x}=f_x(t_{i+\frac12},x_{i+\frac12}^{(1)},y_{i+\frac12}^{(1)})&K_{2y}=f_y(t_{i+\frac12},x_{i+\frac12}^{(1)},y_{i+\frac12}^{(1)})\\\Rightarrow x_{i+\frac12}^{(2)}=x_i+K_{2x}\frac h2&y_{i+\frac12}^{(2)}=y_i+K_{2y}\frac h2 \end{gather*}\]
$$
后面不抄了,K3K4一样的,反正意思就是同步更新。
Chap3. 一般化电机模型
基本概念
一般化电机的基本假设:
- 一对级电机(\(p=1\)),极对数是可以等效的
- 绕组是可以等效的,如三相变为两相
- 伪静止线圈:构成线圈的导体是运动的(以\(\omega\)旋转),但是d、q线圈是由电刷所规定的,因此轴线静止。
- 线圈中的电流在空间产生轴线静止的磁场
- 导体实际上在旋转,因此还是会有旋转电势
- 磁路不饱和(可用叠加原理)
- 不计剩磁、涡流、磁滞损耗
- 气隙磁密按正弦规律分布
- 只关心导体分布在哪些槽内,不关心具体的连接方式和整、短距等
基本方程式
正方向的规定
原则 | 模型 | 方程式 | |
---|---|---|---|
电动机 | 1. 正电流产生正磁链 2. 从外向线圈看,电压与电流正方向相同 3. 线圈的输入功率为正值 | \(\begin{gather*}\varPsi=Li\\U=Ri+e\\e=\text p\varPsi\end{gather*}\) | |
发电机 | 1. 正电流产生负磁链 2. 从线圈向外看,电压与电流正方向相同 3. 线圈的输出功率为正值 | \(\begin{gather*}\varPsi=-Li\\U=e-Ri\\e=\text p\varPsi\end{gather*}\) |
原则 | 方程式 | 功率 | |
---|---|---|---|
电动机 | 1. 电磁转矩正方向就是旋转方向 2.负载、阻尼、惯性转矩正方向与之相反 | \(T_e=T_L+T_D+J\text p\Omega\) | \(P_m=-T_L\Omega\) |
发电机 | 1. 外施转矩正方向就是旋转方向 2.负载、阻尼、惯性转矩正方向与之相反 | \(T_m=T_e+T_D+J\text p\Omega\) | \(P_m=T_m\Omega\) |
电磁方程式
电枢(转子)按发电机原则规定正方向
励磁(定子)按电动机原则规定正方向
\[ \begin{gather*} \begin{cases} u_d=\text p\varPsi_d-R_di_d-K_q\omega\phi_q(旋转电势e_{dr})\\ u_q=\text p\varPsi_q-R_qi_q+K_d\omega\phi_d(旋转电势e_{qr})\\ u_{fd}=\text p\varPsi_{fd}+R_{fd}i_{fd}\\ u_{kq}=\text p\varPsi_{kq}+R_{kq}i_{kq} \end{cases} \end{gather*} \]
根据对应的推导,旋转电势中:
\[ \begin{gather*} \begin{cases} e_{dr}=-K_q\omega\phi_q=-\omega\varPsi_q\\ e_{qr}=K_d\omega\phi_d=\omega\varPsi_d \end{cases} \end{gather*} \]
并带入\(\varPsi=LI\),得到电磁方程式为:
\[ \begin{gather*} [U]=\text p[L][I]+[R][I]+\omega[G][I]\\ \text p[I]=[L]^{-1}({[U]-[R][I]-\omega[G][I]}) \end{gather*} \]
其中:
\[ \begin{gather*} [L]=\begin{bmatrix} -L_d&0&M_{afd}&0\\0&-L_q&0&M_{akq}\\-M_{fad}&0&L_{fd}&0\\0&-M_{kaq}&0&L_q \end{bmatrix}&,&[G]=\begin{bmatrix} 0&L_q&0&-M_{akq}\\-L_d&0&M_{afd}&0\\0&0&0&0\\0&0&0&0 \end{bmatrix} \end{gather*} \]
Chap4. 直流电机仿真
考虑以下他励直流电机:
只有直轴励磁和交轴电枢电压,故其方程为:
\[ \begin{gather*} u_q=\text p\varPsi_q+\omega\varPsi_d-R_qi_q\\ u_{fd}=\text p\varPsi_{fd}+R_{fd}i_{fd} \end{gather*} \]
其中:
\[ \varPsi_d=M_{afd}i_{fd}~;~\varPsi_q=-L_qi_q~;~\varPsi_{fd}=L_{fd}i_{fd} \]
注:如果认为磁通全部通过磁链,并且定子和转子完全交链,那么有\(\phi_d=\phi_{fd}\)
于是:\(\varPsi_d=z\phi_d=z\phi_{fd}=z\frac{L_{fd}i_{fd}}{N_{fd}}=M_{afd}i_{fd}\)
即:\(M_{afd}=\frac{zL_{fd}}{N_{fd}}\)
他励直流发电机的突然短路(\(R_L\rightarrow0\))
稳态
\[ \begin{gather*} u_{q0}=\omega_0M_{afd}i_{fd}-R_qi_q=R_{L}i_{q}\\u_{fd}=R_{fd}i_{fd}\\\Rightarrow i_{q0}=\frac{\omega_0M_{afd}u_{fd}}{(R_L+R_q)R_{fd}} \end{gather*} \]
条件1. 转速瞬时不变
\[ \begin{gather*} 0=-L_q\text pi_q+\omega_0M_{afd}i_{fd}-R_qi_q\\\Rightarrow i_q=\frac{\omega_0M_{afd}i_{fd}}{R_q}\frac1{\tau\text p+1}~;~(\tau=L_q/R_q)\\ \Rightarrow i_q=i_{q0}\frac{R_L+R_q}{R_q}(1-e^{-\frac{t+t_0}{t_0}}) \end{gather*} \]
条件2. 短路时停止提供动力
\[ \begin{gather*} \begin{cases}\text pi_q=\frac{\omega M_{afd}i_{fd}-R_qi_q}{L_q}\\T_m=0=M_{afd}i_{fd}i_q+B\omega+J\text p\omega \end{cases}\Rightarrow \text p\omega=\frac{M_{afd}i_{fd}i_q+B\omega}{-J} \end{gather*} \]
条件3. 停止原动机时停止励磁
此时\(i_{fd}=0\),机电解耦!
\[ \text pi_q=-R_qi_q/L_q~,~\text p\omega=-B\omega/J \]
Chap5. 三相交流电机在相坐标系下的模型
按照电动机原则选取正方向,即:
- 绕组轴线的方向是磁链正方向,正电流产生正磁链
- 从外向绕组看,电压与电流正方向同向,输入功率为正
- 电磁转矩正方向就是转子旋转的方向,负载\(T_L\)、阻尼\(B\Omega\)、惯性\(Jp\Omega\)转矩相反
考虑D轴与Q轴正交解耦,则其电压平衡式为:
\[ \begin{gather*}\begin{cases}U_a=\text p\varPsi_a+R_ai_a&(B、C相同理)\\U_f=\text p\varPsi_f+R_fi_f\\U_D=U_Q=0&(阻尼短路绕组) \end{cases} \end{gather*} \]
即:
\[ \begin{gather*} \begin{bmatrix} u_a\\u_b\\u_c\\u_f\\0\\0 \end{bmatrix}=\text p\begin{bmatrix} \varPsi_a\\\varPsi_b\\\varPsi_c\\\varPsi_f\\\varPsi_D\\\varPsi_Q \end{bmatrix}+\begin{bmatrix} R_s&0&0&0&0&0\\0&R_s&0&0&0&0\\0&0&R_s&0&0&0\\0&0&0&R_f&0&0\\0&0&0&0&R_D&0\\0&0&0&0&0&R_Q \end{bmatrix} \begin{bmatrix} i_a\\i_b\\i_c\\i_f\\i_D\\i_Q \end{bmatrix} \end{gather*} \]
其中磁链矩阵\([\varPsi]\)可以表示为\([L][I]\),由于转子励磁旋转导致DQ轴与定子相轴耦合关系改变,电感矩阵\([L]\)时变。电感矩阵中各分量结果如下:三相交流电机电感矩阵推导
定子绕组自感系数
\[ \begin{gather*} L_{aa}=L_{aal}(漏感)+\frac{L_{aad}+L_{aaq}}2+\frac{L_{aad}-L_{aaq}}2cos2\theta\\ L_{bb}=L_{aal}(漏感)+\frac{L_{aad}+L_{aaq}}2+\frac{L_{aad}-L_{aaq}}2cos2(\theta-\frac{2\pi}3)\\ L_{cc}=L_{aal}(漏感)+\frac{L_{aad}+L_{aaq}}2+\frac{L_{aad}-L_{aaq}}2cos2(\theta+\frac{2\pi}3) \end{gather*} \]- 对于隐极同步电机(\(L_{aad}=L_{aaq}\)),自感系数是常数
定子绕组互感系数
\[ \begin{gather*} M_{ab}=-(M_{abl}+\frac{L_{aad}+L_{aaq}}4)+\frac{L_{aad}-L_{aaq}}2cos2(\theta+\frac{2\pi}3) \end{gather*} \]- 因为三相轴线相差120°,所以互感是负的,说明推导无误
- AB相的互感用C相的角度,其余同理
定子与转子之间的互感
\[ \begin{gather*}M_{af}=M_{fa}=M_{af1}cos\theta\\M_{bf}=M_{fb}=M_{af1}cos(\theta-\frac{2\pi}3)\\M_{cf}=M_{fc}=M_{af1}cos(\theta+\frac{2\pi}3) \end{gather*} \]- 定子绕组自感变化周期是\(\pi\),这个是\(2\pi\)。下同。
定子绕组与转子D轴阻尼绕组间互感
\[ M_{aD}=M_{Da}=M_{aD1}cos\theta \]定子绕组与转子Q轴阻尼绕组间互感
\[ M_{aQ}=M_{Qa}=-M_{aQ1}sin\theta \]转子绕组自感、互感
\[ \begin{gather*} L_f=L_{fl}+L_{f\delta}\\L_D=L_{Dl}+L_{D\delta}\\L_Q=L_{Ql}+L_{Q\delta}\\M_{fD}=M_{Df}=M_{fDl}+M_{fD\delta} \end{gather*} \]- 由于DQ轴正交解耦,故不存在互感
由此得到:
\[ \begin{gather*} \begin{bmatrix} \varPsi_a\\\varPsi_b\\\varPsi_c\\\varPsi_f\\\varPsi_D\\\varPsi_Q \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} L_{aa}&M_{ab}&M_{ac}&M_{af}&M_{aD}&M_{aQ}\\ M_{ba}&L_{bb}&M_{bc}&M_{bf}&M_{bD}&M_{bQ}\\ M_{ca}&M_{cb}&L_{cc}&M_{cf}&M_{cD}&M_{cQ}\\ M_{fa}&M_{fb}&M_{fc}&L_f&M_{fD}&0\\ M_{Da}&M_{Db}&M_{Dc}&M_{Df}&L_D&0\\ M_{Qa}&M_{Qb}&M_{Qc}&0&0&L_Q \end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix} i_a\\i_b\\i_c\\i_f\\i_D\\i_Q \end{bmatrix} \end{gather*} \]
对应的,其转矩平衡式为(电磁转矩的推导过程):
\[ T_e=\frac p2[I]^T\frac{\partial[L]}{\partial\theta}[I] \]
Chap6. 坐标变换
一个电机的建模与求解过程应该是下面这样的:
上一章已经展示了,三相交流电机在相坐标(a-b-c Model)下的模型方程是多么复杂,所以要用坐标变换把他等效到更好计算的坐标系(如α-β-0和d-q-0坐标系)下。
坐标变化基本定义
- 下面直接不加推导的给出三相坐标系到(二维平面-0)坐标系的恒相幅值变换的表达式:
- 在三相坐标系中,三个坐标轴为a、b、c,记其方向向量为\(\vec a,\vec b,\vec c\),在三个方向向量上的某物理量的数值分别为\(x_a,x_b,x_c\)
- 定义综合矢量:\(\vec x=\frac23(x_a\vec a+x_b\vec b+x_c\vec c)\)
- 定义零分量:\(x_0=\frac{x_a+x_b+x_c}3\)
- 电机的模型是二维的,所以按理说两个基足以。但是坐标变换必须满足等变量个数,因此这里从“a、b、c”三个基(变量)换成了“综合矢量+零分量”三个变量(矢量=模长+方向,或正交分解,实际是两个变量)
- 但是综合矢量以矢量的形式不好表达,所以可以写成下面这样的形式:
- 定义:\(x_a'=x_a-x_0~,~x_b'=x_b-x_0~,~x_c'=x_c-x_0\)
- 综合矢量:\(\vec x\rightarrow\dot x=\frac23(x_a+x_be^{j120}+x_ce^{j240})\triangleq xe^{j\alpha}\)
- 幅值:\(|x|=\sqrt{\frac23(x_a'^2+x_b'^2+x_c'^2)}\)
- 夹角(与a轴):\(\alpha=\text{cos}^{-1}(\frac{x_a'}{x_a})\)
- 当然,要把(二维平面-0)坐标系变回三相坐标系也是需要的,其表达式为:
- a相:\(x_a'=x\,\text{cos}\alpha~,~x_a=x_0+x_a'\)
- a相:\(x_b'=x\,\text{cos}(\alpha-\frac{2\pi}3)~,~x_b=x_0+x_b'\)
- c相:\(x_c'=x\,\text{cos}(\alpha+\frac{2\pi}3)~,~x_c=x_0+x_c'\)
三相电机中坐标变换的重要结论
- 在三相对称系统中,三个物理量并非像定义中的\(x_a,x_b,x_c\)一般毫无关联,而是由如下类似的表达式:
- a相:\(i_a=I_m\,\text{cos}\theta\)
- b相:\(i_b=I_m\,\text{cos}(\theta-\frac{2\pi}3)\)
- c相:\(i_c=I_m\,\text{cos}(\theta+\frac{2\pi}3)\)
- 把他变换到(二维平面-0)坐标系中是这样的:
- 零分量:\(i_0=\frac{i_a+i_b+i_c}3=0\)
- 综合矢量幅值:\(|i|=\sqrt{\frac23(i_a'^2+i_b'^2+i_c'^2)}=\sqrt{\frac23\cdot\frac32I_m^2}=I_m\)
- 综合矢量夹角:\(\alpha=\text{cos}^{-1}\frac{i_a'}{|i|}=\text{cos}^{-1}\frac{I_m\,\text{cos}\theta+0}{I_m}=\theta\)
- 即:\(\vec i=\dot i=I_me^{j\theta}\)
- 也就是说,对于三相对称系统(电压、电流、磁链等大部分都遵循这个规律),有以下重要结论:
- 综合矢量的幅值就是三相坐标系中的幅值
- 综合矢量的夹角就是三相坐标系中该矢量与a相的夹角
- 零分量为0(零分量的物理含义是被相互抵消,基本不产生实际作用的分量)
- 三相坐标系中的分量(如\(x_a\))就是综合矢量在该轴上的投影(实际上是\(x_a'\),如果\(x_0=0\)的话\(x_a=x_a'\))
绕组等效与坐标变换
- 最后需要把拿到的(二维平面-0)坐标系下的综合矢量+零分量的形式用特定的分解方式表示出来。新坐标系各轴上的分量大小就是综合矢量往该轴的投影。常用的坐标系有以下这几个(他们的零分量都是一样的):
- \(\alpha-\beta-0\)坐标系:\(\alpha\)轴与a相重合,\(\beta\)轴落后90°
- \(d-q-0\)坐标系:以角速度旋转,跟电枢是重合的。最常用的坐标系。
- \(d_c-q_c-0\)坐标系:以同步速旋转,在未稳定的情况下会比上面那个转的更快一点
- 正变换(已知\(i_a,i_b,i_c\),定义d轴与a相的夹角为\(\theta=\int\omega\text dt+\theta_0\)):
\[ \begin{gather*} \begin{pmatrix} i_d\\i_q\\i_0 \end{pmatrix}=\frac23\begin{pmatrix} \text{cos}\theta&\text{cos}(\theta-\frac{2\pi}3)&\text{cos}(\theta+\frac{2\pi}3)\\ -\text{sin}\theta&-\text{sin}(\theta-\frac{2\pi}3)&-\text{sin}(\theta+\frac{2\pi}3)\\ \frac12&\frac12&\frac12 \end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix} i_a\\i_b\\i_c \end{pmatrix} \end{gather*} \]
- 逆变换:
\[ \begin{gather*} \begin{pmatrix} i_a\\i_b\\i_c \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} \text{cos}\theta&-\text{sin}\theta&1\\ \text{cos}(\theta-\frac{2\pi}3)&-\text{sin}(\theta-\frac{2\pi}3)&1\\ \text{cos}(\theta+\frac{2\pi}3)&-\text{sin}(\theta+\frac{2\pi}3)&1 \end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix} i_d\\i_q\\i_0 \end{pmatrix} \end{gather*} \]
- 显而易见,上面是到\(d-q-0\)坐标系的变换,到\(\alpha-\beta-0\)坐标系更简单,因为\(\theta=0\),变换矩阵直接变成常数了
Chap7. d-q-0坐标下凸极同步电机
电磁平衡式
这里不加推导(推导看这里)的给出电压方程式,可以看到和一般化电机的电压方程式几乎一模一样!
并且不加推导(推导看这里)的给出磁链表达式,可以看到所有电感全部变成了常数!唯一美中不足的就是电感矩阵不是一个对称阵
其中各参数如下:
\[ \begin{gather*} 直轴同步电感L_d=直轴电枢反应电感L_{ad}+漏电感L_l=\frac32L_{aad}+(L_{aal}+M_{abl})\\ 交轴同步电感L_q=交轴电枢反应电感L_{aq}+漏电感L_l=\frac32L_{aaq}+(L_{aal}+M_{abl})\\ L_0=L_{aal}-2M_{abl} \end{gather*} \]
- 若不是d-q-0坐标变换而是\(\alpha-\beta-0\)坐标变换,那么[L]也不是常数
- 该模型中必须求解\(\theta\),因为要进行坐标反变换回到a-b-c坐标底下
功率变换
功率表达式:
\[ P_{dq0}=\frac23P_{abc}-u_0i_0~~(P_{abc}=\frac32(P_{dq0+u_0i_0})) \]
自然的,其中 \(P_{dq0}=[I_{dq0}^T][u_{dq0}],~P_{abc}=[I_{abc}]^T[u_{abc}]\)
对机械角度而言,有:
\[ T_e=T_D+T_L+T_J~,~P_m=-T_L\Omega \]
不加推导(推导看这里)地给出三个功率的表达式:
\[ \begin{gather*} 储能:&P=\Omega J\text p\Omega=\frac32[\text p\varPsi_d,\text p\varPsi_q,2\text p\varPsi_0][I_{dq0}]+[\text p\varPsi_f,\text p\varPsi_D,\text p\varPsi_Q][I_{fDQ}]\\ 损耗:&P=B\Omega^2=\frac32R_s(i_d^2+i_q^2+2i_0^2)+[R_{fDQ}]^T[i_f^2;~i_D^2;~i_Q^2]\\电磁:&P=-\Omega T_e=\frac32\omega(\varPsi_di_q-\varPsi_qi_d) \end{gather*} \]
因此得到一个与一般化电机非常相似的电磁转矩表达式(下面这个 p 代表极对数):
\[ T_e=\frac32p(\varPsi_di_q-\varPsi_qi_d) \]
同步电动机对称稳态运行分析
- 以电动机原则作为正方向
- 稳态时电流为常数
- 适用于隐极电机(令 \(X_d=X_q\) 即可),但不适用于感应电机(转速不能达到同步速)
发电机空载(开路)
- 首先0绕组分量均为0(三相对称),因此方程式中均不用考虑了
- 阻尼绕组短路,即\(U_D=U_Q=0\)
- 空载时电枢绕组开路,即\(i_a=i_b=i_c=0\),因此有\(i_d=i_q=i_0=0\)
此时有:
\[ \begin{gather*} \begin{cases}u_d=\text p\varPsi_d-\omega\varPsi_q+R_di_d\\u_q=\text p\varPsi_q+\omega\varPsi_d+R_qi_q\\ u_f=\text p\varPsi_f+R_fi_f \end{cases}\\ \begin{bmatrix} \varPsi_d\\\varPsi_q\\\varPsi_f \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} L_d&0&M_{afd1}\\0&L_q&0\\\frac32M_{afd1}&0&L_{ff} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} i_d\\i_q\\i_f \end{bmatrix} \end{gather*} \]
- \(u_f=R_fi_f\)
- \(u_d=\text p~const+\omega\cdot0+0=0\)
- \(u_q=\omega M_{af1}i_f=e=E_m\),这个就是旋转电势!
- 可以看到旋转电势没有直轴分量(\(u_d=0\)),因此旋转电势落在交轴上,励磁磁链(\(\varPsi_f\))落在直轴上
负载运行
参考一下电机学里的这张图,但是交轴直轴不对,详见下方注释。
因此有:
\[ \dot U=\dot E+\dot IR_s+jX_d\dot I_d+jX_q\dot I_q \]
此时,由于电流为常数,因此仍然有\(\text p\varPsi=0\),故:
\[ \begin{gather*} u_d=-\omega L_qi_q+R_di_d=-U_m\sin\delta\\u_q=\omega L_di_d+E_m+R_qi_q=U_m\cos\delta \\i_d=-\frac{E_m-U_m\cos\delta}{X_d}\\i_q=\frac{U_m\sin\delta}{X_q} \end{gather*} \]
> 其中\(\delta\) 为功角,即上图中的\(\varPsi -\varphi\)
>
> 电机学里是发电机原则,而这里是电动机原则,因此 \(I\) 相差一个负号(电压关系式)
>
> 发电机中 \(E\) 超前 \(U\),而电动机相反,因此两者功角的定义也不同(也反过来了)
参考同步电机有功功率调节那一章节:
\[ \begin{gather*} T_e=\frac{3p}{2\omega}(\frac{EU\sin\delta}{X_d}+\frac{U^2}2(\frac1{X_q}-\frac1{X_d})\sin2\delta )\\=\frac32p[(L_d-L_q)i_di_q+(M_{af1}i_f)i_q]\\ P_e=\frac{\omega}pT_e=\frac32(\frac{EU\sin\delta}{X_d}+\frac{U^2}2(\frac1{X_q}-\frac1{X_d})\sin2\delta ) \end{gather*} \]
- 调节有功功率就是调节功角 \(\delta\)
- 电动机 \(\delta>0\),因此 \(i_q>0\),不管 \(i_d\) 正负,定子电流 \(i_q\) 一定超前于转子电流(转子=励磁落在直轴上)
电机坐标变换与电源
- 在实际运行中,我们不知道电机的三相电压 \(u_a,u_b,u_c\),而我们的模型一直用的是这个。
三相四线制电源
在三相四线制电源中,不再满足 \(i_a+i_b+i_c=0\) 这一条件。设电源电压为 \(u_s\),取空间中任一点 r 作为参考点,对电压进行坐标变换以求得到(二维平面-0)坐标系下的电压,则有:
\[ \begin{gather*} u_{ar}=u_a+u_{nr}=u_{as}+u_{mr}\\\Rightarrow [C]\begin{bmatrix}u_a\\u_b\\u_c\end{bmatrix}=[C]\begin{bmatrix}u_{as}\\u_{bs}\\u_{cs}\end{bmatrix}+[C]\begin{bmatrix}u_{mn}\\u_{mn}\\u_{mn}\end{bmatrix}\\= [C]\begin{bmatrix}u_{as}\\u_{bs}\\u_{cs}\end{bmatrix}+\begin{bmatrix}0\\0\\u_{mn}\end{bmatrix} \end{gather*} \]
三相三线制电源
在三相三线制电源中,虽然满足电流和为零的条件,但是一般情况下我们只知道线电压 \(u_{ab}\) 等,这里不加推导地写出:
\[ [C]\begin{bmatrix}u_{a}\\u_{b}\\u_{c}\end{bmatrix}=[C]\begin{bmatrix}u_{ar}\\u_{br}\\u_{cr}\end{bmatrix}-\begin{bmatrix}0\\0\\u_{nr}\end{bmatrix} \]
如果将参考点 r 正好取在某相(如 c 相),则:
\[ [C]\begin{bmatrix}u_{a}\\u_{b}\\u_{c}\end{bmatrix}=[C]\begin{bmatrix}u_{ac}\\u_{bc}\\0\end{bmatrix}+\begin{bmatrix}0\\0\\u_{nr}\end{bmatrix} \]
这样就知道电压了。
结论:!
由于在(二维平面-0)坐标系中,零分量不产生作用,因此在计算中可以忽略
上面两种情况推出的式子都告诉我们,即便我们不知道电源相电压,也可以通过对“电源电压”或“线电压”进行变换,得到的结果与原来的只有零分量不同。可零分量错了有什么关系呢?
附录-公式推导
一般化电机旋转电势
三相交流电机电感矩阵
(贴图绝对不是因为我懒得抄了,绝对不是….)
上过课的人应该看到这两幅图就能想起来大概怎么个证明法
三相交流电机电磁转矩
法1 虚功(虚位移)(下面\(\Omega\)指机械位移)
\[ \begin{gather*} W=\frac 12\varPsi_ai_a\Rightarrow W=\frac12[I]^T[L][I] \\ T_e=\frac{\partial W}{\partial\Omega}=p\frac{\partial W}{\partial\theta}=\frac p2[I]^T\frac{\partial [L]}{\partial\theta}[I] \end{gather*} \]
法2 能量守恒(下面\(\Omega\)指机械角速度)
电磁储能功率公式推导:
\[ \begin{gather*} P=\frac{dW}{dt}=\frac12\text p[I]^T[L][I]+\frac12[I]^T\text p[L][I]+\frac12[I]^T[L]\text p[I]\\=[I]^T[L]\text p[I]+\frac12[I]^T\text p[L][I] \end{gather*} \]
能量守恒:
\[ \begin{gather*} P_{abc}=[I]^T[U]=[I]^T\{[R][I]+\text p([L][I]) \}\\ P_{m}=\Omega T_m=-\Omega T_L=-\Omega(T_e-B\Omega-J\text p\Omega)\\ 电磁、机械损耗~——~电磁、机械储能~——~电磁、机械储能\\\Rightarrow T_e=\frac p2[I]^T\frac{\partial [L]}{\partial\theta}[I] \end{gather*} \]
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d-q-0坐标电压方程式推导
\[ \begin{gather*} \begin{bmatrix}u_{dq0}\\u_{fDQ}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}C&0\\0&E\end{bmatrix}\begin{bmatrix}u_{abc}\\u_{fDQ}\end{bmatrix}\\ =\begin{bmatrix}C&0\\0&E\end{bmatrix}\left(\text p\begin{bmatrix}\varPsi_{abc}\\\varPsi_{fDQ}\end{bmatrix}+ \begin{bmatrix}R_s&0\\0&R_{fDQ}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}I_{abc}\\I_{fDQ}\end{bmatrix}\right) \end{gather*} \]
\[ \begin{gather*} 前者=\text p\left(\begin{bmatrix}C&0\\0&E\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\varPsi_{abc}\\\varPsi_{fDQ}\end{bmatrix} \right)-\begin{bmatrix}\varPsi_{abc}\\\varPsi_{fDQ}\end{bmatrix}\text p\begin{bmatrix}C&0\\0&E\end{bmatrix}\\ =\text p\begin{bmatrix}\varPsi_{dq0}\\\varPsi_{fDQ}\end{bmatrix}+\begin{bmatrix}-\omega\varPsi_{q}\\\omega\varPsi_{d}\\ [0]_{4\times1}\end{bmatrix} \end{gather*} \]
\[ \begin{gather*} 后者=\begin{bmatrix}R_s&0\\0&R_{fDQ}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}CI_{abc}&0\\0&I_{fDQ}\end{bmatrix}\\=\begin{bmatrix}R_s&0\\0&R_{fDQ}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}I_{dq0}&0\\0&I_{fDQ}\end{bmatrix} \end{gather*} \]
d-q-0坐标磁链表达式推导
法1 嗯算
\[ \begin{gather*} \begin{bmatrix}\varPsi_{dq0}\\\varPsi_{fDQ}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}C&0\\0&E\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\varPsi_{abc}\\\varPsi_{fDQ}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}C&0\\0&E\end{bmatrix}\begin{bmatrix}L_{ss}&L_{sr} \\L_{rs} &L_{rr}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}i_{abc}\\i_{fDQ}\end{bmatrix}\\=\begin{bmatrix}CL_{ss}C^{-1} &CL_{sr} \\ L_{rs}C^{-1} &L_{rr}\end{bmatrix}\begin{bmatrix}i_{dq0}\\i_{fDQ}\end{bmatrix} \end{gather*} \]
然后只要硬算前面那个恶心人的矩阵就行了
法2 物理意义的推导
我放图绝对不是因为我不想抄了,你听我狡辩,绝对不是…
d-q-0功率表达式推导
电损耗
- 机械损耗是 \(B\Omega^2\),下面着重分析电损耗
- 需要证明上文的表达式中 \(\frac32R_s(i_d^2+i_q^2+2i_0^2)=R_s(i_a^2+i_b^2+i_c^2)\)
\[ \begin{gather*} \frac32R_s(i_d^2+i_q^2+2i_0^2)=\frac32R_s\begin{pmatrix}i_d\\i_q\\i_0\end{pmatrix}^T\begin{pmatrix}i_d\\i_q\\i_0\end{pmatrix}+\frac32R_si_0^2 \\ =\frac32R_s\left[[C]\begin{pmatrix}i_a\\i_b\\i_c\end{pmatrix} \right]^T[C]\begin{pmatrix}i_a\\i_b\\i_c\end{pmatrix}+\frac32R_si_0^2\\=\frac{R_s}6\begin{pmatrix}i_a\\i_b\\i_c\end{pmatrix}^T\begin{pmatrix}5&-1&-1\\-1&5&-1\\-1&-1&5 \end{pmatrix}\begin{pmatrix}i_a\\i_b\\i_c\end{pmatrix}+\frac32R_s(\frac{i_a+i_b+i_c}3)^2\\=R_s(i_a^2+i_b^2+i_c^2) \end{gather*} \]
储能
- 机械储能是 \(\Omega J\text p\Omega\),下面着重分析电储能
- 需要证明上文的表达式中 \(\frac32[\text p\varPsi_d,\text p\varPsi_q,2\text p\varPsi_0][I_{dq0}]+[\text p\varPsi_f,\text p\varPsi_D,\text p\varPsi_Q][I_{fDQ}]=\text p(\frac12[I]^T[\varPsi])\)
\[ \begin{gather*} P=\text p(\frac12[I]^T[\varPsi])=\text p(\frac12[I]^T \begin{bmatrix}C^{-1}&0\\0&E \end{bmatrix}\begin{bmatrix}C&0\\0&E \end{bmatrix}[\varPsi])\\ =\frac12\text p\left(\{\begin{bmatrix}C^{-1T}&0\\0&E \end{bmatrix}[I]\}^T[\varPsi'] \right)\\ =\frac12\text p([\frac32i_d,~\frac32i_q,~3i_0,~[I_r]][\varPsi'])=\frac12\text p([I]'^T[\frac32\varPsi_d,~\frac32\varPsi_q,~3\varPsi_0,~[\varPsi_r]]^T) \end{gather*} \]